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MarkTechPost • 31일 전
IMP 6
콜랩에서 구축하는 안정적인 페이블 5 트레이스 워크플로우
이 튜토리얼은 Hugging Face의 'Fable 5 Traces' 데이터셋을 활용하여 구글 콜랩(Google Colab) 환경에서 안정적인 AI 워크플로우를 구축하는 방법을 다룹니다. 불안정한 외부 의존성을 피하고 JSONL 파일을 수동으로 파싱하여 도구 호출(Tool Call) 정규화, 데이터 구조 감사, 민감 정보 제거 등의 작업을 수행합니다. 또한 안전한 형태의 데이터셋을 내보내고 순수 파이썬 기반의 나이브 베이즈(Naive Bayes) 베이스라인 모델을 학습시키는 과정까지 실무에 바로 적용할 수 있는 노하우를 제공합니다.
데이터 전처리 구글 콜랩 도구 호출